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L’analyse de données consiste à utiliser les données de gestion pour s’assurer de l’exhaustivité et de l’exactitude de leur comptabilisation, valider le contrôle interne et rechercher des indices de fraude. Cette technique d’investigation est particulièrement efficace pour maitriser le risque d’audit en traitant automatiquement 100 % d’une population par un outil qui matérialise les contrôles et trace les résultats. Au surplus, cette approche s’impose pour les entreprises fortement dématérialisées en raison de leur activité ou de leur organisation informatique. (suite…)

Le Center for Audit Quality (CAQ) 1, organisation affiliée à l’American Institute of Certified Public Accountants (AICPA) 2 a récemment publié une alerte 3 qui couvre 7 points d’audit à hauts risques que les auditeurs devraient prendre en compte dans le cadre du cycle d’audit 2014. Selon le CAQ, ces 7 points d’attention (non-exhaustifs) sont des sujets complexes faisant très souvent appel à un niveau élevé de compétence, d’expérience et de jugement professionnel des auditeurs. De nombreux régulateurs et normalisateurs de…